8月24日，由廣州市科學技術局指導，金域醫學和華為云共同打造的中國第三方醫檢行業首個開發者大賽——“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽總決賽在廣州舉行。從全球405支參賽隊伍中脫穎而出的10支戰隊，進行了現場答辯，角逐最終大獎。

大賽精彩落幕，但業界對醫檢AI的探索永不止步。在總決賽現場，金域醫學與華南理工大學合作建設的智能醫療大數據聯合實驗室宣布掛牌成立。這也是全國第三方醫檢領域首家人工智能聯合實驗室，將聚焦醫檢AI的“卡脖子”問題，積極促進臨床醫學和信息學科交叉領域科技成果轉化應用，推動醫檢AI人才建設和產業發展。

廣州市政協副主席、廣州市科學技術局局長王桂林

金域醫學集團總裁嚴婷表示，無論是“域見杯”大賽的成功舉辦，還是和華南理工大學建設立足廣州、面向全國乃至全球的聯合實驗室，都是金域醫學數字化轉型的創新嘗試。“‘域見杯’大賽今后將持續舉辦。未來，金域將繼續全場景、多角度地探索生物醫學技術與新一代信息技術融合創新的應用場景，圍繞醫學檢驗和病理診斷打造人工智能開放創新平臺，構建智慧醫檢生態，培養交叉復合人才，有力推動醫檢行業的發展，造福更多百姓。”

金域醫學集團總裁嚴婷致辭

華為云公司副總裁黃瑾表示，本次賽事，金域醫學攜手華為云向社會廣泛普及臨床檢驗和病理診斷AI的行業特色與前景，探索更多應用可能和場景，促進醫檢和人工智能領域關鍵人才的聚集和培養，打造醫檢AI細分領域賽道，為后續生態建設打下人才與生態基礎。未來雙方將在其他亞專科場景，探索更多應用可能。

華為云公司副總裁黃瑾致辭

海內外405支戰隊

5000件優質作品參賽

首屆“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽從6月8日啟動以來，便吸引了來自海內外各大知名院校、醫學大數據初創公司、醫療機構、科研單位等產學研生態的405支參賽戰隊，提交了超過5000件作品，最終決出十強。

首屆比賽主要是醫學圖像分類問題，依托的是金域醫學宮頸深部細胞學病變（DCCL）圖像數據庫。選手需要訓練AI模型，判斷圖片中細胞的病變程度。總決賽現場，十強隊伍向評委闡述了復賽試題的解決方案。他們利用各自的優勢，提升算法的準確度，如人工智能背景的選手率先引入前沿AI技術，有生物醫學背景的選手進行額外專業標注，多種方法來訓練模型，力爭奪冠。

獲獎選手王崗來分享作品和經驗

來自西北工業大學計算機技術專業的王崗來，獨立為數據做了細胞級標注，通過不斷研究數據前處理和模型決策方面來提高精度，取得了優秀的成績。他分享了自己的參賽心得：“這是我第一次參加醫檢領域的人工智能開發者大賽，在標注圖片的過程中，深刻了解到AI技術對未來醫檢行業發展尤其重要。金域提供的數據庫，是平時非常少接觸到的完備的、基于真實場景的數據，讓我們有機會進行實操，提升自己技術的適用性。今后也將加強技術開發能力，加強AI技術在醫療行業深度應用。”

經過兩輪成績，大賽最終評出一等獎1個、二等獎2個、三等獎3個以及優勝獎4個。“彩虹童子”團隊摘得桂冠。針對進入前十的隊伍，金域醫學還將擇優為其提供金域醫學的offer直通車或創投機會等。

金域醫學副總裁謝江濤回顧總結大賽亮點

“大賽能吸引這么多跨界人才的關注，也說明了醫檢AI細分賽道逐步走上人工智能的舞臺。”金域醫學副總裁謝江濤表示，大賽的參賽選手來自國內外各大知名高校，如密歇根大學、早稻田大學，清華大學、北京大學以及西安交通大學等；涉及中國、加拿大、美國、英國、日本、澳大利亞和馬來西亞等7個國家和地區；碩士及以上占比達47%，計算機相關專業占比達50%。參賽隊伍總體呈現素質高、覆蓋范圍廣、專業匹配度強的特點，也說明本次大賽舉辦的質量之高。

十強隊伍從全球405支團脫穎而出

真實應用場景數據助力

模型分析緊跟技術發展趨勢

首屆大賽提供了近萬張輔以病理醫生專業標注的宮頸細胞學圖片。如此少有的真實應用場景數據，可以說是本次大賽能夠吸引大量跨界人才參與的關鍵原因。選手利用這些圖片及標注，開發人工智能分類算法，判斷圖片中細胞的病變程度，最后根據分類的準確程度進行排名。

華為云人工智能領域首席科學家田奇分析指出：“參賽選手緊跟技術發展趨勢，采用ConvNeXt、ResNet和ViT 等多種先進的深度神經網絡模型進行答題，讓我們看到了新一代信息技術和醫學融合的探索進展；他們還對宮頸細胞學圖片進行統計分析，針對該業務應用場景，搜索并設計了對應的超參數，如算法輸入尺寸、圖像色彩數據增強流程及模型融合等技巧，針對性調優讓整套模型更加完善。值得注意的是，醫學或者交叉學科背景的選手，在賽事數據的基礎上提供了基于醫學知識的額外檢測和分割標注，為算法精度的進一步改善提供了關鍵性的專業支持，激發了醫學和信息技術交叉人才的潛力，使本次大賽的專業程度得到提升。這些亮點，都為探索醫檢AI真實應用場景落地帶來了啟發。”

華為云人工智能領域首席科學家田奇分享大賽技術亮點

“這次賽題設置針對AI輔助宮頸癌篩查模型，也給我們目前正在進行的開發工作提供了算法設計、數據預處理的參考，優化AI輔助宮頸癌篩查模型更加精準，提高篩查效率。”謝江濤說。

據悉，“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽擬每年舉辦一次。金域醫學將結合醫檢行業的實際與特色設置不同的技術主題，將之打造成為國內乃至全球醫學檢驗和病理診斷領域人工智能的年度盛事，匯聚“產學研”的創新力量，加快構建共創、共享、共贏的智慧醫檢創新生態。據悉，第二屆“域見杯”將會以醫學文本為基礎設置賽題，更看重參賽者的自然語言處理與知識圖譜研發能力。

金域攜手華工

成立第三方醫檢領域首家人工智能聯合實驗室

金域醫學擁有全球領先的東方人種大樣本、大數據庫，檢測總量累計超20億，數據量超過7PB，涵蓋了3200項檢測項目與全國90%以上人口所在區域。舉辦醫檢人工智能開發者大賽只是金域引領醫檢行業數字化轉型升級，打造我國臨床檢驗與病理診斷人才交流平臺的第一步。作為“臨床檢驗與病理診斷廣東省新一代人工智能開放創新平臺”的承建方，金域醫學還將多渠道、多形式并舉，打造醫學產業集群及跨行業融合創新高地。

“金域醫學—華南理工大學智能醫療大數據聯合實驗室”揭牌成立

在總決賽頒獎儀式現場，金域醫學和華南理工大學宣布合作建設“金域醫學—華南理工大學智能醫療大數據聯合實驗室”，并正式掛牌成立。這也是全國第三方醫檢領域首家人工智能聯合實驗室。該聯合實驗室將結合國家經濟社會發展重大科技需求，聚焦醫療大數據獲取、存儲與管理、分析與挖掘，重點開展醫療大數據與智能計算領域相關的基礎理論和關鍵技術研究，積極促進臨床醫學和信息學科的交叉融合、科技成果轉化應用，為精準醫療領域科學研究、產業發展與人才培養提供支撐。

華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍教授表示，華南理工大學計算機科學與工程學院是全國一流的計算機專業學院。此次和金域醫學合作，校企雙方將拿出各自的資源和專業優勢，通過建立優秀穩定的研究隊伍，清晰明確的研究方向，以具體研究項目為抓手，力爭在全球范圍內吸引造就一流人才，形成有原創性、突破性、對行業發展有重大影響力的高水平研究成果。

“這是金域醫學提出‘醫檢4.0’愿景后，又一重大舉措。”嚴婷表示，當前，醫學檢驗和病理診斷行業存在資源不充分、不平衡的難題，通過產學研合作，金域將攜手華南理工大學共同攻克醫檢AI領域的“卡脖子”問題，實現基礎共建，協作創新和產業引領，從而助力廣州乃至廣東打造醫檢人工智能產業發展高地。

總決賽現場

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